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알고리즘/코드트리

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예술성[G3] G3이라고 생각하기 힘들게 어렵게 풀었다. 회전 알고리즘은 메이즈 러너와 유사하다. https://www.codetree.ai/training-field/frequent-problems/problems/artistry/description?page=1&pageSize=20 코드트리 | 코딩테스트 준비를 위한 알고리즘 정석 국가대표가 만든 코딩 공부의 가이드북 코딩 왕초보부터 꿈의 직장 코테 합격까지, 국가대표가 엄선한 커리큘럼으로 준비해보세요. www.codetree.ai package codeTree; /* 이게 왜 G3일까? 엣지가 없어서인듯 여기서 외워야 할 것 반시계 방향 회전 : //rotated[row][col] = original[col][N-1-row] 시계 방향 : rotated[row]..
나무박멸[G4] (틀림 - 널포인터 이슈가 있는 듯) 최초로 풀은 문제. 난이도가 타 문제 대비 쉬운 편이라고 생각한다. 처음으로 메서드 단위로 짤라서 모듈화를 통해 풀은 문제지만, 이름을 맞추고 쓸데없는 곳에 시간을 많이 들인 듯. https://www.codetree.ai/training-field/frequent-problems/problems/tree-kill-all/description?page=1&pageSize=20 코드트리 | 코딩테스트 준비를 위한 알고리즘 정석 국가대표가 만든 코딩 공부의 가이드북 코딩 왕초보부터 꿈의 직장 코테 합격까지, 국가대표가 엄선한 커리큘럼으로 준비해보세요. www.codetree.ai package codeTree; 너무 깊숙히 코드를 예쁘게 다듬는데 몰입하지 말자 /* 나무박멸 https://www.codetr..
코드트리빵[G2] https://www.codetree.ai/training-field/frequent-problems/problems/codetree-mon-bread/description?page=1&pageSize=20 코드트리 | 코딩테스트 준비를 위한 알고리즘 정석 국가대표가 만든 코딩 공부의 가이드북 코딩 왕초보부터 꿈의 직장 코테 합격까지, 국가대표가 엄선한 커리큘럼으로 준비해보세요. www.codetree.ai package codeTree; //https://www.codetree.ai/training-field/frequent-problems/problems/codetree-mon-bread/description?page=1&pageSize=20 //코드트리빵 //1357 ~ 1631 //List.rem..
싸움땅[G2] https://www.codetree.ai/training-field/frequent-problems/problems/battle-ground/description?page=1&pageSize=20 package codeTree; /* https://www.codetree.ai/training-field/frequent-problems/problems/battle-ground/description?page=1&pageSize=20 G1 싸움땅 dr dc 중 에러나서 디버깅에 30분 썼음 총 2시간 50분 + 20분, 또 문제 제대로 안 읽어서 히든테케 틀렸다. 진짜 지문 제대로 읽어야 할 듯 */ import java.util.*; import java.io.*; public class G1_Battle..
메이즈 러너[G3] [실패] 배열 돌리기 이슈로 문제 풀이 실패하였음.. 이후 예술성에서도 똑같은 유형이 나오니 참고할 것. https://www.codetree.ai/training-field/frequent-problems/problems/maze-runner/description?page=1&pageSize=20 코드트리 | 코딩테스트 준비를 위한 알고리즘 정석 국가대표가 만든 코딩 공부의 가이드북 코딩 왕초보부터 꿈의 직장 코테 합격까지, 국가대표가 엄선한 커리큘럼으로 준비해보세요. www.codetree.ai // 3: 00 (Fail) 중도 포기 //다음에 풀 때는 A4와 종이를 가져오자 //암산으로 못 풀겠음 도형.. //그 외에는 전보다 나아짐 //PQ 통해서 우선순위 골라서 사각형 범위에 맞는 모험가 탐색 -> 이후..