Mapping (2) 썸네일형 리스트형 [ElasticSearch] 3. 벌크 데이터와 매핑, 데이터 타입과 문자열 처리 [ES]벌크 데이터와 매핑, 데이터 타입과 문자열 처리 벌크 데이터와 매핑 과정 벌크 데이터 벌크 데이터는 여러 개의 데이터 레코드가 모여 있는 것이다. 일반적으로 단일 작업으로 한 번에 처리될 수 있도록 모여있는 데이터 묶음으로, Elasticsearch에서는 REST API 호출 회수를 줄이고, 한번에여러 개의 인덱싱, 수정, 삭제 작업을 요청하기 위해 사용한다. 단, bulk API는 읽기 작업을 지원하지 않는다. //해당 형태는 Json처럼 보이지만, NDJSON 형태이니 유의할 것. POST /_bulk { "index" : { "_index" : "index1", "_id" : "1" } } { "field1" : "value1" } { "delete" : { "_index" : "index1.. [ElasticSearch] 2. 다이나믹 매핑, 도큐먼트 CRUD [ES]인덱싱 : 다이나믹 매핑, 도큐먼트 CRUD 공식 Docs ref: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.11/index.html 이전 포스팅에 이어 인덱싱을 마저 확인해보자. 다이나믹 매핑 만약 인덱싱된 값에 추가 도큐먼트를 넣을때, 필드 프로퍼티가 다를 경우 엘라스틱 서치는 어떻게 동작할까? 만약 다음과 같이 구문을 작성했다 가정해보자. //1. 다른 프로퍼티 'country'의 추가 PUT index2/_doc/2 { "name" : "jane", "country" : "france" } //이 경우 기존 필드를 사용하지 않고, 새로운 프로퍼티를 추가했지만 문제없이 인덱싱이 가능하다. //2. 도큐먼트 매핑 PUT index2.. 이전 1 다음
